Sebagian besar data
pada sejarah kredit konsumen AS yang dikumpulkan dan dipelihara oleh tiga agen
pelaporan kredit nasional: Experian, Equifax, dan TransUnion.
Organisasi-organisasi ini mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk membuat
dokumen rinci dari pinjaman individu dan kebiasaan membayar tagihan. Informasi
Ini membantu lender menilai kelayakan kredit seseorang, kemampuan untuk
membayar kembali pinjaman, dan dapat mempengaruhi suku bunga dan persyaratan
lain dari pinjaman, termasuk apakah pinjaman akan diberikan dalam tempat
pertama. Ia bahkan bisa mempengaruhi kemungkinan menemukan atau mempertahankan
pekerjaan: Setidaknya sepertiga dari pengusaha memeriksa laporan kredit ketika
membuat perekrutan, pemecatan, atau keputusan promosi.
Biro kredit AS
mengumpulkan informasi pribadi dan data keuangan dari berbagai sumber, termasuk
kreditur, pemberi pinjaman, utilitas, agen penagihan utang, dan pengadilan.
Data-data ini dikumpulkan dan disimpan dalam database besar yang dikelola oleh
biro kredit. Biro Kredit kemudian menjual informasi ini kepada perusahaan lain
yang digunakan untuk penilaian kredit.
Biro kredit mengklaim
bahwa mereka tahu kartu kredit dalam dompet masing-masing konsumen, berapa
banyak yang jatuh tempo pada hipotek, dan apakah tagihan listrik yang dibayar
tepat waktu. Tetapi jika informasi salah masuk ke sistem mereka, apakah melalui
pencurian identitas atau kesalahan dikirimkan oleh kreditur, awas! Menguraikan
kekacauan dapat hampir mustahil.
Biro memahami
pentingnya memberikan informasi yang akurat untuk pemberi pinjaman dan
konsumen. Tapi mereka juga mengakui bahwa sistem mereka sendiri bertanggung
jawab untuk banyaknya kesalahan laporan kredit. Beberapa kesalahan terjadi
karena Prosedur untuk pencocokan pinjaman kepada laporan kredit perorangan.
Biro kredit jarang
menerima informasi yang cocok di semua bidang dalam file kredit, sehingga
mereka harus menentukan berapa banyak variasi untuk memungkinkan dan masih
menyebutnya sebuah kecocokan. Data yang tidak sempurna menyebabkan kecocokan
yang tidak sempurna. Seorang konsumen mungkin memberikan informasi yang tidak
lengkap atau tidak akurat pada aplikasi kredit. Mungkin konsumen tidak menulis
dengan jelas pada aplikasi akun. variasi Nama pada rekening kredit yang berbeda
juga dapat mengakibatkan kecocokan yang kurang sempurna..
Biro kredit mengklaim
itu adalah mustahil untuk mereka untuk memantau keakuratan 3,5 miliar potongan
informasi rekening kredit yang mereka terima setiap bulan. Mereka harus terus
bersaing dengan klaim palsu dari konsumen yang memalsukan informasi pemberi
pinjaman atau menggunakan perbaikan kredit perusahaan yang curang bahwa
tantangan semua informasi negatif pada laporan kredit terlepas dari validitas.
untuk memisahkan yang baik dari yang buruk, biro kredit menggunakan sistem
e-OSCAR (Solusi Elektronik Online otomatis untuk Pelaporan Lengkap dan Akurat)
untuk sengketa konsumen ke depan kepada pemberi pinjaman untuk verifikasi.
Jika laporan kredit
Anda menunjukkan kesalahan, biro biasanya tidak menghubungi pemberi pinjaman
secara langsung untuk memperbaiki informasi. Untuk menghemat uang, biro
mengirimkan protes konsumen dan bukti untuk menjalankan pusat pengolahan Data
oleh kontraktor pihak ketiga..
Meskipun sejumlah besar
perbaikan sistem ini dari kesalahan (data diperbarui atau diperbaiki selama 72
persen sengketa), konsumen memiliki beberapa pilihan jika sistem gagal.
Konsumen yang mengajukan sengketa kedua tanpa memberikan informasi baru mungkin
sengketa mereka dianggap sebagai "sembrono." Jika konsumen mencoba
untuk menghubungi pemberi pinjaman yang membuat kesalahan pada mereka sendiri,
bank tidak memiliki kewajiban untuk menyelidiki sengketa-kecuali itu dikirim
oleh biro kredit.
Review
Question
1. Menilai
dampak bisnis dari masalah kualitas data biro kredit untuk biro kredit, pemberi
pinjaman, untuk individu.
Dampak bisnis dari masalah kualitas data biro
kredit untuk biro kredit dapat menimbulkan suatu kerugian bagi biro kredit
karena mereka
bertanggung jawab atas kesalahan laporan kredit. Sedangkan beberapa kesalahan
timbul karena prosedur untuk pencocokkan laporan pinjaman kredit perorangan.
Biro kredit harus terus bersaing dengan klaim palsu dari konsumen yang
memalsukan informasi pemberi pinjaman. Oleh karena itu, jika laporan kredit
konsumen menunjukkan kesalahan, biro biasanya tidak menghubungi pemberi
pinjaman secara langsung untuk memperbaiki informasi. Untuk menghemat uang,
biro mengirimkan protes konsumen dan bukti untuk menjalankan pusat pengolahan
data oleh kontraktor pihak ketiga.
Bagi pemberi
pinjaman, dampak bisnis dari masalah kualitas data biro kredit yang akan timbul
yaitu adanya kesulitan dalam menilai kelayakan kredit seseorang, kemampuan
untuk membayar kembali pinjaman yang diberikan, dan dapat mempengaruhi suku
bunga pinjaman, termasuk apakah pinjaman akan diberikan. Selain itu,
jika informasi yang salah masuk ke sistem pemberi pinjaman tentang klien
potensial dari Biro Kredit, maka mereka akan kehilangan klien-klien serta uang.
Sedangkan, dampak bisnis dari masalah kualitas data biro
kredit untuk individu dapat menghancurkan kehidupan individu karena dapat
mempengaruhi tingkat suku bunga pinjaman. Selain itu, dapat membantu dalam
menemukan atau mempertahankan pekerjaan karena pengusaha memeriksa laporan
kredit ketika membuat perekrutan, pemecatan, atau keputusan promosi. Adanya
masalah kualitas data biro kredit juga menimbulkan kesulitan dalam
mengidentifikasi informasi pribadi dalam file kredit konsumen.
2. Apakah
ada masalah etis yang diangkat oleh masalah kualitas data biro kredit? Jelaskan
jawaban Anda.
Biro kredit bertanggung jawab atas konsekuensi dari tindakan
mereka, kurangnya manajemen resiko dari kredit biro mengakibatkan permasalahan
dalam menyelesaikan masalah-masalah
tentang kualitas data kredit biro. Keakuratan informasi yang dijadikan sebagai
database merupakan bagian terpenting untuk meminimalisir kurangnya keakuratan
data kredit biro serta meningkatkan kualitas data kredit biro. Tapi
mereka juga mengakui bahwa sistem mereka sendiri bertanggung jawab untuk banyaknya
kesalahan laporan kredit. Beberapa kesalahan terjadi karena Prosedur untuk
pencocokan pinjaman kepada laporan kredit perorangan. Pengisian
formulir sebagai informasi awal data kredit biro oleh pelanggan harus diisi
selengkap-lengkapnya, apabila terjadi kurang lengkap data bukan merupakan
kesalahan dari perusahaan tetapi kesalahan dari pelanggan itu sendiri sehingga
perusahaan perlu melakukan verifikasi ulang informasi dan tidak bertanggung
jawab atas kesalahan dari jeleknya kualitas data.
3. Menganalisis
manajemen, organisasi, dan faktor teknologi yang bertanggung jawab untuk
masalah kualitas data biro kredit.
Manajemen merupakan salah satu faktor internal penting sebagai user dalam menginput
data ke server. Sebagian besar “error” dalam penginputan data terjadi pada
“human error”, singkatnya bahwa perlunya pelatihan edukasi dan instruksi cara
dalam penggunaan teknologi sistem informasi dalam penginputan data.
Organisasi adalah aspek terbesar pada
strukturisasi dalam satu perusahaan. Rumit atau simplisitas struktur berdampak
pada penyaluran data atau informasi keseluruh struktur. Semakin rumit atau
besar struktur, berpengaruh pada jaringan sistem informasi yang perlu dibuat
untuk memudahkan penyaluran informasi untuk meminimalisir “missed
communication”
Teknologi yang
digunakan pada sistem perusahaan menjadikan salah faktor yang memiliki dampak
besar pada sistem. Kehandalan dan keamanan suatu sistem dalam menyimpan dan
menyalurkan data memberikan rasa kepercayaan user untuk menginput data
informasi.
Kualitas data pada biro kredit dipengaruhi dari 3 faktor diatas,
bahwa teknologi merupakan faktor awal kehandalan dan keamanan user untuk
menginput data dan mengambil data. Suatu kualitas data diukur dari kelengkapan
informasi dalam suatu data dan keakuratan dalam penyaluran informasi.
4. Apa
yang bisa dilakukan untuk memecahkan masalah ini?
Data berkualitas tinggi memiliki enam atribut kunci yaitu, akurasi,
keandalan, kredibilitas, ketepatan waktu, kelengkapan dan kesesuaian. Tingkat
dimana data yang memenuhi masing-masing kriteria menentukan kualitas. Setiap
atribut didefinisikan sebagai:
Akurasi merupakan data yang benar dan tepat mencerminkan objek atau
transaksi itu menjelaskan.
Keandalan merupakan data konsisten di beberapa transaksi.
Kredibilitas merupakan sejauh mana pengguna percaya baik akurasi dan keandalan
data. Data harus kredibel dalam rangka
untuk itu harus dimanfaatkan untuk tujuan analisis atau pengambilan keputusan.
Ketepatan waktu merupakan data yang tersedia bagi pengguna akhir-saat diperlukan.
Data yang tidak tersedia saat dibutuhkan tidak ada nilainya.
Kelengkapan merupakan semua data yang relevan atau dibutuhkan sudah tersedia
untuk digunakan bila diperlukan.
Ketepatan merupakan sejauh mana data itu sendiri relevan dengan kebutuhan
organisasi. Memfitnah, menghina, data ofensif, tidak relevan atau tidak pantas
yang tidak menambah nilai bagi organisasi degradasi kualitas data.
Banyak organisasi memiliki masalah kualitas yang sangat signifikan
. Masalah-masalah ini sering diabaikan atau tidak ditangani. Organisasi mencari
bantuan dari masalah data sering berpaling kepada teknologi untuk bantuan. Ini
bukan solusi yang paling efektif. Kualitas data adalah masalah perilaku, bukan
masalah teknologi. Untuk mengatasi masalah kualitas data organisasi perlu
mengubah perilaku pengguna. Sebuah program yang komprehensif berdasarkan pada
pencegahan, deteksi koreksi, dan akuntabilitas yang diperlukan. Organisasi yang
ingin menerapkan program tersebut harus mencari bantuan dari individu dengan
keahlian dalam menciptakan lingkungan yang mendorong perilaku yang diinginkan.
Orang-orang ini biasanya akan memiliki latar belakang dalam Pengembangan Organisasi atau bidang yang sama.
Organisasi yang tidak menangani data mereka masalah kualitas
menempatkan diri mereka dalam bahaya besar. Organisasi-organisasi buang
sejumlah besar uang, waktu dan sumber daya melalui inefisiensi. Mereka membuka
diri terhadap risiko hukum, keuangan dan publisitas. Organisasi yang cepat
untuk meningkatkan kualitas data menuai manfaat yang luar biasa. Dalam jangka
panjang mereka menerima manfaat keuangan melalui peningkatan efisiensi dan
efektivitas, menurunkan risiko hukum dan meningkatkan kemampuan mereka untuk
menggunakan data untuk mendorong pengambilan keputusan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar